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人眼定位是人脸识别系统中必须解决的问题,为了提高人眼定位的精确度和速度,提出一种基于改进多块局部二进制模式的眼睛中心定位算法。该算法构建了所有可能的弱分类器作为多分支的树枝,然后通过三个强分类器和迭代计算确认眼睛中心点。基于标准Bio ID和FERET图像数据库,将提出算法与其他两种方法进行比较,实验结果显示提出方法的精确度更高。失真图像的测试结果表明,对噪声失真而言,提出的算法足够稳健。