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针对图像恢复中的边缘模糊问题，提出了一种基于小波域改进隐马尔可夫树（IHMT）模型的图像恢复算法。IHMT模型更多描述了相邻尺度小波系数的互相关性，能准确刻画自然图像小波系数的统计特性。本文从图像恢复的贝叶斯框架出发，将简化的IHMT模型作为图像小波域的先验模型，构造正则化约束进行图像恢复。采用近似等价的方法，将含有混合密度的恢复方程简化为单一密度求解。实验结果表明，该算法能有效再现图像的边缘信息，提高峰值信噪比。