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提出一种新的快速LMS-Newton算法，并将该算法用于水声信道均衡。首先引入归一化因子以提高算法收敛速度，在此基础上，引入一种新的变步长迭代方程进一步降低算法收敛后的稳态误差。通过仿真分析步长迭代方程中6c和声的取值原则及对算法收敛性能的影响，并在2种水声信道环境下，采用2种调制信号将该算法与其他LMS类和RLS类算法的收敛性能进行比较。研究结果表明：该算法实现简单，收敛速度快，稳态误差小；相比XENLMS算法，对于水声信道和调制信号的变化，新算法的适应性或者鲁棒性更强，且随着信道环境和调制信号的复杂化