【摘 要】
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从配电网计划检修编制的实际情况出发,考虑天气及电价变化对检修安排的影响,使检修安排更具有可实施性。建立了可同时兼顾可靠性和经济性的双层优化模型,该模型以检修时间优
【机 构】
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新能源电力系统国家重点实验室（华北电力大学）,国网湖南省电力公司电力科学研究院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（2015MS81）,国家电网公司总部科研项目（5216A514001K）.
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从配电网计划检修编制的实际情况出发,考虑天气及电价变化对检修安排的影响,使检修安排更具有可实施性。建立了可同时兼顾可靠性和经济性的双层优化模型,该模型以检修时间优化为上层优化问题,以负荷转移路径优化为下层优化问题,两层优化问题通过上层问题的适应度值结合起来,相互嵌套,反复迭代,最终获得供电企业售电损失最小的检修时间安排和停电负荷、开关操作、网损最小的负荷转移方案。其中,上层优化问题采用GPSO算法,同时发挥了遗传算法和粒子群算法的优势;下层优化问题采用遗传算法改进后的基于待恢复树切割的启发式搜索方法,较好
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