【摘 要】
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为了能对高分辨率遥感图像上各种复杂情况下的道路进行有效提取，提出了一种称之为“扫描蛇”的半自动新方法。该方法的基本过程是：首先根据用户确定的起始点确定道路的基本走向
【机 构】
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南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室
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为了能对高分辨率遥感图像上各种复杂情况下的道路进行有效提取，提出了一种称之为“扫描蛇”的半自动新方法。该方法的基本过程是：首先根据用户确定的起始点确定道路的基本走向、路宽、灰度分布等剖面特征；然后在起始剖面两侧进行深度搜索，寻找满足符合条件的道路边缘（梯度极值）点对；最后进行点对连接形成双线道路。在“北京一号”小卫星图像上的实验证明在道路方向、灰度特征分布发生显著改变，道路间断、相互交叉等一系列复杂条件下，该方法均能有效地提取主干道路，体现出较强的鲁棒性和实用价值。
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