基于MATLAB的胶结充填材料BP神经网络质量模型

来源 :有色金属 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lionschen2009

【摘要】

：

用BP神经网络的方法建立胶结充填材料质量与主要影响因素胶结剂、浓度、骨料、温度和粒级的关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和系统仿真.不论用什么样的骨料和胶结剂,

【作者】

：

崔明义孙恒虎

【机构】

：

中国矿业大学北京校区资源开发系100083

【出处】

：

有色金属

【发表日期】

：

2003年1期

【关键词】

：

采矿工程胶结充填材料 BP神经网络 MATLAB 建模系统仿真 mining engineering binder backfill material

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用BP神经网络的方法建立胶结充填材料质量与主要影响因素胶结剂、浓度、骨料、温度和粒级的关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和系统仿真.不论用什么样的骨料和胶结剂,只要用一定的试验数据对模型进行训练,然后对拟采用的胶结充填材料进行仿真,均可得到较为可靠的目标参数.

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