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目前纸质资源建设依然是图书馆的核心工作之一,复本量的确定仍是图书采购的难题.文章首先分析了图书复本研究现状,介绍了BP神经网络的的概念,给出了其算法描述,并通过BP神经网络进行预测,在matlab中进行了仿真.通过BP神经网络预测了本馆2019-2021年TP类图书的复本量的平均值.
基于BP神经网络的图书复本量预测探究
【摘 要】
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目前纸质资源建设依然是图书馆的核心工作之一,复本量的确定仍是图书采购的难题.文章首先分析了图书复本研究现状,介绍了BP神经网络的的概念,给出了其算法描述,并通过BP神经
【机 构】
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河池学院图书馆河池学院计算机与信息工程学院 广西 河池 546300;
【出 处】
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电脑迷
【发表日期】
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2018年18期
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