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提出一种基于免疫算法的改进学习算法（IRBY）。该算法将输入数据作为抗原，网络的隐层中心点作为抗体，运用免疫算法得到多样性的抗体记忆集合即为隐层网络的中心点，避免网络隐层中心点难求的问题．然后采用梯度下降法确定权值，用训练好的网络进行高压断路器机械故障诊断。仿真结果表明，该方法对高压断路器的机械振动信号的分析，有很好的应用价值。