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【摘 要】当前，我国正处于经济转型升级的关键时期，社会各行各业都面临改革，即便是结构性较强的财务领域也不例外。财务管理作为企业管理的重要组成部分，不仅可以确保企业正常运转，而且对企业未来发展具有非常重要的作用。为了更好地促进企业发展，文章以大数据背景为切入点，从财务共享视角分析企业财务转型过程中存在的问题及转型方式。
【关键词】大数据;财务共享;转型;发展
0 引言
大数据技术的发展不仅对传统的企业财务管理模式产生了一定的冲击，也对当前的财务管理提出了全新的要求。为了更好地推动企业财务管理的发展，有必要利用先进的大数据技术对原有的财务管理模式进行优化，并对传统企业财务管理中存在的漏洞进行处理，提高企业整体的财务管理水平，进而提高企业的核心竞争力。
1 大数据背景下企业进行财务共享的意义
社会的进步和发展促进了新型技术的发展，信息时代的来临让很多人逐渐了解大数据，更有甚者，希望利用大数据技术的优势推动企业改革。在大数据技术的助推下，企业可以将碎片化的信息集中起来进行统一处理，借此提高工作质量和效率。在此背景下，企业可以通过财务共享建立扁平化的交流渠道，促使企业财务管理向着标准化方向发展，帮助企业根据财务数据进行科学的决策。财务共享中心组成部分如图1所示[1]。
2 大数据背景下企业进行财务共享应注意的事项
2.1 系统风险因素
任何企业如果想要利用大数据技术进行财务共享，就要做好企业系统风险的规避工作。任何一家企业在创建财务共享中心的初期阶段，往往需要依靠大量的物质成本如资金、技术资源等维护共享中心的正常运转。当财务共享中心可以正常运转时，企业还需要对其进行追踪。一旦企业建立的财务共享中心的内外环境产生变化，企业需要根据实际情况对原有的系统进行优化和调整，通过调整，不仅可以规避风险，也可以降低企业的运营成本。值得注意的是，在使用财务共享系统的过程中，企业需要做好各个环节的把控工作，避免因系统风险给企业带来不必要的损失。
2.2 法律政策风险
经济全球化的发展不仅推动了社会的进步，也增加了国际和國内市场的竞争压力。为了更好地助力企业“走出去”，我国政府制定了一系列政策和战略。鉴于此，在企业进行财务管理的过程中，要重视法律政策风险，要根据政府制定的法规政策实施财务管理，避免因越线或者违规对企业造成损失。
3 大数据对传统企业财务管理带来的挑战
3.1 大数据技术对原有的财务管理价值内涵产生挑战
随着大数据技术的不断发展（如图2所示），企业的财务管理观念也需要进行更新或调整。就传统的财务管理模式而言，传统财务管理工作的核心主要集中在以下几个方面：①信息整理;②数据核算;③记账管理[2]。以大数据技术为载体的现代化财务管理的工作范围和工作内容也更为宽泛。此外，在实际的财务管理工作中，更加倾向于对各类数据的归集化整理，然后通过归集整理为企业决策奠定基础。简而言之，目前的财务管理内容和传统的财务管理内容相比，前者倾向于企业管理中的生产要素，即财务管理不仅是单纯的财务计算，也包含企业金融风险评估、企业审计、企业成本控制等内容。新形势下的财务管理工作，虽然可以更好地促进企业发展，但是增大了财务工作的难度，提升了对财务人员专业素质的要求。
3.2 增加了财务管理的技术难度
受大数据技术迅速发展和普及的影响，传统的财务管理模式已经很难适应现代化企业发展的要求。数据相关性的增加和密集性的上升，对传统的财务管理模式带来了挑战，具体表现在以下几个方面：第一，大数据技术的发展拓宽了财务信息数据的来源渠道，与传统的财务信息来源渠道不同，大数据技术具备对碎片化信息集中处理的功能，它可以通过关键信息捕捉或者探寻信息源等方式获得大量的财务数据信息，虽然这种方式在一定程度上提高了企业的财务数据处理效率，但是高密度的信息量也增加了财务人员的工作负担。除此之外，虽然大数据技术可以捕捉大量的信息，但是却无法对信息的价值进行辨析，进而增加了后期财务管理工作的技术难度。第二，高密度的数据信息量增加了错误信息录入概率。在大数据技术的帮助下，企业可以迅速处理各类财务数据信息，但是信息量的增加在某种程度上增加了错误信息的纳入概率，而错误信息的纳入又必然会对企业真实的财务数据产生影响。鉴于此，企业可以通过技术手段筛选正确的信息。
4 大数据背景下企业财务管理转型升级策略
4.1 根据实际情况转变财务管理思维和理念
结合前文可知，大数据技术具备对碎片化信息数据收集和整理的功能，企业可以利用大数据技术收集一些有利于企业发展的财务数据信息，结合企业实际的发展情况制订相应的财务管理方案，进而更好地促进企业发展。
例如，企业在日常的经营过程中，管理层要正确认识大数据技术的重要作用。大数据技术作为互联网技术和云计算技术发展的衍生产物，具有提高信息数据收集速度、数据信息处理质量高等优势。但是大数据技术也存在信息数据辨析度较低等问题。鉴于此，为了更好地促进企业发展，企业的管理层一定要辩证地看待大数据技术的优势，根据企业实际的财务情况科学合理地应用大数技术。例如，企业的财务管理部门可以根据大数据技术的优势树立先进的管理理念，然后制定企业发展战略，并将大数据技术应用到一些具有发展前景的业务之中。例如，企业的财务管理部门可以利用信息化技术完成一些基础性的财务数据处理工作，从而大幅提升企业的财务管理效率。此外，企业可以采用大数据技术评估企业未来发展过程中一些业务的具体价值，通过评估后若发现某项业务的未来价值不高，则可以根据实际情况对该业务进行摒弃或者优化。通过这样的方式，一方面可以提高企业的核心竞争力，另一方面可以降低企业的成本支出，帮助企业科学决策。 4.2 利用大数据技术对原有的财务管理模式进行优化和创新
为了更好地促進企业发展，提高企业的核心竞争力，有必要利用大数据技术对企业原有的财务管理模式进行优化和创新。在新形势下，为了更好地提升企业的管理效能，适应大数据发展模式，企业有必要对原有的财务运行模式进行反思，并根据实际情况建立完善的管理机制，在此基础上对管理技术进行优化和更新。
例如，企业可以借助大数据技术完善企业的财务关联工作模型，依靠模型提高企业的财务管理质量和效率。除此之外，企业可以依靠该模型优化企业的成本结构，从而有效降低企业的运营成本，为企业节约资金。同时，企业可以利用大数据技术优化企业内部的财务管理组织体系，从而更好地实现企业内部的财务职能分工。新形势下，企业应该将一些漏洞明显的职能分工加以废除，然后利用先进的智能化信息技术优化企业的管理模式，并对财务管理部门人员的职责加以明确和落实，从而为企业财务管理模式的转型升级奠定坚实的基础[3]。最后，企业要做好财务预警制度。财务预警制度是企业财务管理的重点内容，对企业的发展具有非常重要的作用。良好的财务预警机制不仅可以帮助企业有效规避日常运行过程中存在的一些风险，还可以降低不良风险对企业产生的负面影响。
4.3 加强企业财务管理信息化建设工作
大数据技术的不断发展，对企业的财务管理模式提出了新的挑战。为了进一步提高企业的财务管理质量，促进企业发展，企业有必要根据实际发展情况做好财务管理信息化建设工作。
例如，企业要建立符合大数据管理理念的财务管理制度，并根据企业现有的财务情况建立相应的财务信息网上交流平台。制度是信息平台运行的基础，平台的运行状况可以检验制度的实效性。企业的财务部门可以利用信息交流平台更好地同其他部门进行沟通和交流，而其他部门可以借助该平台完成各项财务辅助工作。通过这样的模式，不仅可以促进企业发展，同时为企业的财务共享奠定了坚实的基础。除此之外，企业要对数据系统进行完善，可以引进一批先进的财务管理软件，财务管理软件一方面可以帮助企业建立相应的财务管理信息数据库，另一方面可以根据已有的财务数据信息帮助管理层进行决策，实现财务信息价值的最大化利用。
4.4 选拔一批高素质的综合型财务管理人才
人才资源是企业的重要的资源。如果企业想要进一步提高自身的财务管理水平，不仅要对企业的硬件和软件系统进行优化，也要做好人力资源管理工作。财务管理的最终效果与财务管理团队的工作能力有着密切的关系，如果企业的财务管理团队整体素质偏低，必然会对财务管理质量产生影响。
例如，财务管理企业可以通过大数据技术对原有的人力资源管理模式进行优化，通过数据碎片化搜索扩大人才招聘渠道，尽可能地吸引高素质的财务管理人才进入企业工作。除此之外，企业要根据人才的特点有针对性地制定绩效考核制度，通过提升财务管理人员的薪资待遇及福利待遇等方式吸引人才、留住人才。最后，企业要严格落实各项人才考核制度，通过高效率的考核拓宽人才的上升通道，确保每位工作人员都可以将自己的精力投入日常的工作之中。
4.5 企业需要利用先进技术构建会计大数据管理系统
为了提高企业的财务管理质量，促进企业发展，企业可以根据目前的财务运行体系及运行现状建立一套符合企业发展的会计大数据管理系统，该管理系统主要由数据采集、整理、应用3个模块组成。
以该系统的数据采集模块为例，该模块的主要功能为帮助企业采集各类运行成本、资金预算等信息。企业的财务管理人员可以通过图片导入、表格导入、数据资源转化等方式对财务数据进行结构化处理并导入相应的存储模块之中，如果企业需要应用某一领域的财务管理信息，只需要输入关键词检索即可。通过这样的模式，大幅提高了企业原始财务数据的利用效率。该系统的数据分析模块主要通过逻辑分析对各类数据进行分类，企业从初期成长到快速发展的这个阶段内，会涉及各类数据信息，为了方便企业的财务人员对原始财务数据进行采集，可以通过云计算技术对各类原始财务数据进行处理并分类，然后根据预先设定的分类标准将数据放到不同的数据库中[3]。数据应用模块是管理系统的核心模块，它的主要功能是利用大数据技术将挖掘到的各类信息数据进行分析，然后帮助财务人员对企业目前的财务运行状况进行预测和分析，并将它转化为企业的财务应用报表及企业未来的会计决策信息[2]。值得注意的是，数据应用模块必须设置相应的权限，只有权限符合的财务管理人员才有权访问企业的数据资源。
5 总结
综上所述，当前社会正处于大数据技术飞速发展的关键时期，为了促进企业发展，提高企业自身的财务管理水平，企业有必要利用大数据技术对原有的财务管理模式进行优化，例如企业可以通过大数据技术建立管理系统、选拔一批高素质的综合型财务管理人才等方式帮助企业不断完善自己的财务管理体系，从而提高企业在市场中的核心竞争力。
参 考 文 献
[1]黄英敏.基于大数据时代背景的企业财务共享中心的构建路径[J].市场观察，2018（11）：65.
[2]解云霞.基于大数据背景下财务共享模式的电子会计档案管理研究[J].中国乡镇企业会计，2016（10）：193-194.
[3]张蓉.财务信息智能化管理实践应用——真诺集团公司的探索[J].新会计，2019，125（5）：50-53.
【关键词】大数据;财务共享;转型;发展
0 引言
大数据技术的发展不仅对传统的企业财务管理模式产生了一定的冲击，也对当前的财务管理提出了全新的要求。为了更好地推动企业财务管理的发展，有必要利用先进的大数据技术对原有的财务管理模式进行优化，并对传统企业财务管理中存在的漏洞进行处理，提高企业整体的财务管理水平，进而提高企业的核心竞争力。
1 大数据背景下企业进行财务共享的意义
社会的进步和发展促进了新型技术的发展，信息时代的来临让很多人逐渐了解大数据，更有甚者，希望利用大数据技术的优势推动企业改革。在大数据技术的助推下，企业可以将碎片化的信息集中起来进行统一处理，借此提高工作质量和效率。在此背景下，企业可以通过财务共享建立扁平化的交流渠道，促使企业财务管理向着标准化方向发展，帮助企业根据财务数据进行科学的决策。财务共享中心组成部分如图1所示[1]。
2 大数据背景下企业进行财务共享应注意的事项
2.1 系统风险因素
任何企业如果想要利用大数据技术进行财务共享，就要做好企业系统风险的规避工作。任何一家企业在创建财务共享中心的初期阶段，往往需要依靠大量的物质成本如资金、技术资源等维护共享中心的正常运转。当财务共享中心可以正常运转时，企业还需要对其进行追踪。一旦企业建立的财务共享中心的内外环境产生变化，企业需要根据实际情况对原有的系统进行优化和调整，通过调整，不仅可以规避风险，也可以降低企业的运营成本。值得注意的是，在使用财务共享系统的过程中，企业需要做好各个环节的把控工作，避免因系统风险给企业带来不必要的损失。
2.2 法律政策风险
经济全球化的发展不仅推动了社会的进步，也增加了国际和國内市场的竞争压力。为了更好地助力企业“走出去”，我国政府制定了一系列政策和战略。鉴于此，在企业进行财务管理的过程中，要重视法律政策风险，要根据政府制定的法规政策实施财务管理，避免因越线或者违规对企业造成损失。
3 大数据对传统企业财务管理带来的挑战
3.1 大数据技术对原有的财务管理价值内涵产生挑战
随着大数据技术的不断发展（如图2所示），企业的财务管理观念也需要进行更新或调整。就传统的财务管理模式而言，传统财务管理工作的核心主要集中在以下几个方面：①信息整理;②数据核算;③记账管理[2]。以大数据技术为载体的现代化财务管理的工作范围和工作内容也更为宽泛。此外，在实际的财务管理工作中，更加倾向于对各类数据的归集化整理，然后通过归集整理为企业决策奠定基础。简而言之，目前的财务管理内容和传统的财务管理内容相比，前者倾向于企业管理中的生产要素，即财务管理不仅是单纯的财务计算，也包含企业金融风险评估、企业审计、企业成本控制等内容。新形势下的财务管理工作，虽然可以更好地促进企业发展，但是增大了财务工作的难度，提升了对财务人员专业素质的要求。
3.2 增加了财务管理的技术难度
受大数据技术迅速发展和普及的影响，传统的财务管理模式已经很难适应现代化企业发展的要求。数据相关性的增加和密集性的上升，对传统的财务管理模式带来了挑战，具体表现在以下几个方面：第一，大数据技术的发展拓宽了财务信息数据的来源渠道，与传统的财务信息来源渠道不同，大数据技术具备对碎片化信息集中处理的功能，它可以通过关键信息捕捉或者探寻信息源等方式获得大量的财务数据信息，虽然这种方式在一定程度上提高了企业的财务数据处理效率，但是高密度的信息量也增加了财务人员的工作负担。除此之外，虽然大数据技术可以捕捉大量的信息，但是却无法对信息的价值进行辨析，进而增加了后期财务管理工作的技术难度。第二，高密度的数据信息量增加了错误信息录入概率。在大数据技术的帮助下，企业可以迅速处理各类财务数据信息，但是信息量的增加在某种程度上增加了错误信息的纳入概率，而错误信息的纳入又必然会对企业真实的财务数据产生影响。鉴于此，企业可以通过技术手段筛选正确的信息。
4 大数据背景下企业财务管理转型升级策略
4.1 根据实际情况转变财务管理思维和理念
结合前文可知，大数据技术具备对碎片化信息数据收集和整理的功能，企业可以利用大数据技术收集一些有利于企业发展的财务数据信息，结合企业实际的发展情况制订相应的财务管理方案，进而更好地促进企业发展。
例如，企业在日常的经营过程中，管理层要正确认识大数据技术的重要作用。大数据技术作为互联网技术和云计算技术发展的衍生产物，具有提高信息数据收集速度、数据信息处理质量高等优势。但是大数据技术也存在信息数据辨析度较低等问题。鉴于此，为了更好地促进企业发展，企业的管理层一定要辩证地看待大数据技术的优势，根据企业实际的财务情况科学合理地应用大数技术。例如，企业的财务管理部门可以根据大数据技术的优势树立先进的管理理念，然后制定企业发展战略，并将大数据技术应用到一些具有发展前景的业务之中。例如，企业的财务管理部门可以利用信息化技术完成一些基础性的财务数据处理工作，从而大幅提升企业的财务管理效率。此外，企业可以采用大数据技术评估企业未来发展过程中一些业务的具体价值，通过评估后若发现某项业务的未来价值不高，则可以根据实际情况对该业务进行摒弃或者优化。通过这样的方式，一方面可以提高企业的核心竞争力，另一方面可以降低企业的成本支出，帮助企业科学决策。 4.2 利用大数据技术对原有的财务管理模式进行优化和创新
为了更好地促進企业发展，提高企业的核心竞争力，有必要利用大数据技术对企业原有的财务管理模式进行优化和创新。在新形势下，为了更好地提升企业的管理效能，适应大数据发展模式，企业有必要对原有的财务运行模式进行反思，并根据实际情况建立完善的管理机制，在此基础上对管理技术进行优化和更新。
例如，企业可以借助大数据技术完善企业的财务关联工作模型，依靠模型提高企业的财务管理质量和效率。除此之外，企业可以依靠该模型优化企业的成本结构，从而有效降低企业的运营成本，为企业节约资金。同时，企业可以利用大数据技术优化企业内部的财务管理组织体系，从而更好地实现企业内部的财务职能分工。新形势下，企业应该将一些漏洞明显的职能分工加以废除，然后利用先进的智能化信息技术优化企业的管理模式，并对财务管理部门人员的职责加以明确和落实，从而为企业财务管理模式的转型升级奠定坚实的基础[3]。最后，企业要做好财务预警制度。财务预警制度是企业财务管理的重点内容，对企业的发展具有非常重要的作用。良好的财务预警机制不仅可以帮助企业有效规避日常运行过程中存在的一些风险，还可以降低不良风险对企业产生的负面影响。
4.3 加强企业财务管理信息化建设工作
大数据技术的不断发展，对企业的财务管理模式提出了新的挑战。为了进一步提高企业的财务管理质量，促进企业发展，企业有必要根据实际发展情况做好财务管理信息化建设工作。
例如，企业要建立符合大数据管理理念的财务管理制度，并根据企业现有的财务情况建立相应的财务信息网上交流平台。制度是信息平台运行的基础，平台的运行状况可以检验制度的实效性。企业的财务部门可以利用信息交流平台更好地同其他部门进行沟通和交流，而其他部门可以借助该平台完成各项财务辅助工作。通过这样的模式，不仅可以促进企业发展，同时为企业的财务共享奠定了坚实的基础。除此之外，企业要对数据系统进行完善，可以引进一批先进的财务管理软件，财务管理软件一方面可以帮助企业建立相应的财务管理信息数据库，另一方面可以根据已有的财务数据信息帮助管理层进行决策，实现财务信息价值的最大化利用。
4.4 选拔一批高素质的综合型财务管理人才
人才资源是企业的重要的资源。如果企业想要进一步提高自身的财务管理水平，不仅要对企业的硬件和软件系统进行优化，也要做好人力资源管理工作。财务管理的最终效果与财务管理团队的工作能力有着密切的关系，如果企业的财务管理团队整体素质偏低，必然会对财务管理质量产生影响。
例如，财务管理企业可以通过大数据技术对原有的人力资源管理模式进行优化，通过数据碎片化搜索扩大人才招聘渠道，尽可能地吸引高素质的财务管理人才进入企业工作。除此之外，企业要根据人才的特点有针对性地制定绩效考核制度，通过提升财务管理人员的薪资待遇及福利待遇等方式吸引人才、留住人才。最后，企业要严格落实各项人才考核制度，通过高效率的考核拓宽人才的上升通道，确保每位工作人员都可以将自己的精力投入日常的工作之中。
4.5 企业需要利用先进技术构建会计大数据管理系统
为了提高企业的财务管理质量，促进企业发展，企业可以根据目前的财务运行体系及运行现状建立一套符合企业发展的会计大数据管理系统，该管理系统主要由数据采集、整理、应用3个模块组成。
以该系统的数据采集模块为例，该模块的主要功能为帮助企业采集各类运行成本、资金预算等信息。企业的财务管理人员可以通过图片导入、表格导入、数据资源转化等方式对财务数据进行结构化处理并导入相应的存储模块之中，如果企业需要应用某一领域的财务管理信息，只需要输入关键词检索即可。通过这样的模式，大幅提高了企业原始财务数据的利用效率。该系统的数据分析模块主要通过逻辑分析对各类数据进行分类，企业从初期成长到快速发展的这个阶段内，会涉及各类数据信息，为了方便企业的财务人员对原始财务数据进行采集，可以通过云计算技术对各类原始财务数据进行处理并分类，然后根据预先设定的分类标准将数据放到不同的数据库中[3]。数据应用模块是管理系统的核心模块，它的主要功能是利用大数据技术将挖掘到的各类信息数据进行分析，然后帮助财务人员对企业目前的财务运行状况进行预测和分析，并将它转化为企业的财务应用报表及企业未来的会计决策信息[2]。值得注意的是，数据应用模块必须设置相应的权限，只有权限符合的财务管理人员才有权访问企业的数据资源。
5 总结
综上所述，当前社会正处于大数据技术飞速发展的关键时期，为了促进企业发展，提高企业自身的财务管理水平，企业有必要利用大数据技术对原有的财务管理模式进行优化，例如企业可以通过大数据技术建立管理系统、选拔一批高素质的综合型财务管理人才等方式帮助企业不断完善自己的财务管理体系，从而提高企业在市场中的核心竞争力。
参 考 文 献
[1]黄英敏.基于大数据时代背景的企业财务共享中心的构建路径[J].市场观察，2018（11）：65.
[2]解云霞.基于大数据背景下财务共享模式的电子会计档案管理研究[J].中国乡镇企业会计，2016（10）：193-194.
[3]张蓉.财务信息智能化管理实践应用——真诺集团公司的探索[J].新会计，2019，125（5）：50-53.