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烧结矿质量指标包括FeO含量、转鼓强度、还原性、低温还原粉化以及软化和熔滴性能等多方面,寻求烧结矿质量指标分析的新方法和有效途径是极为必要的.本文通过建立烧结矿质量指标预测的神经网络模型,利用实际烧结生产数据对模型进行训练,对烧结矿低温还原粉化性能(RDI)和转鼓强度(TI)进行预测.
BP网络在烧结矿质量预测中的初步应用
【摘 要】
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烧结矿质量指标包括FeO含量、转鼓强度、还原性、低温还原粉化以及软化和熔滴性能等多方面,寻求烧结矿质量指标分析的新方法和有效途径是极为必要的.本文通过建立烧结矿质量
【机 构】
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鞍山科技大学
【出 处】
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烧结球团
【发表日期】
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2005年1期
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