【摘 要】
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频谱分析是数字信号分析的基本方法之一,通过频谱分析,可以很好地获取信号的频率成分,了解信号在频域中的分布情况,从而获取需要的信号特征。基于FFT的全景谱分析,由于数据采
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频谱分析是数字信号分析的基本方法之一,通过频谱分析,可以很好地获取信号的频率成分,了解信号在频域中的分布情况,从而获取需要的信号特征。基于FFT的全景谱分析,由于数据采样长度与采样频率的限制,不可能有很高的频率分辨率;尤其在宽频带的频谱分析中,常规FFT分析很难对局部的频率分布情况有很好的分析效果和准确获取主要频率成分的。基于上述原因及频谱细化分析应用的需要,该文详细论述了几种常见的频谱细化方法,并对频谱连续细化算法进行了深入研究并开发了具体的算法分析模块,通过仿真试验表明,频谱连续细化具有很高的分析精度
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