【摘 要】
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高级驾驶辅助系统中,路面交通标志检测和识别是获取安全和预警信息最基本和最具挑战性的任务之一。文章构建一种基于深度学习的路面交通标志识别模型。该模型引入AlexNet网络
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高级驾驶辅助系统中,路面交通标志检测和识别是获取安全和预警信息最基本和最具挑战性的任务之一。文章构建一种基于深度学习的路面交通标志识别模型。该模型引入AlexNet网络作为基础网络提取图像全局特征,对全图各个位置的多个尺度特征进行回归分析标志边框和类别,利用非极大值抑制算法消除多余检测框。实验证明该模型可以7类常见的路面交通标志,且具有较高的准确性和鲁棒性。
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