【摘 要】
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针对电力系统低频振荡辨识过程中广域测量信号经过滤波器产生色噪声干扰的问题,提出了一种基于矩阵协方差（COV）、二阶导数定阶法与总体最小二乘-旋转不变技术参数估计（TLS-ESPRI
【机 构】
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福州大学电气工程与自动化学院,福建工程学院信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61304260);福建省自然科学基金资助项目(2014J01169);福建省教育厅资助项目(JA14215)
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针对电力系统低频振荡辨识过程中广域测量信号经过滤波器产生色噪声干扰的问题,提出了一种基于矩阵协方差（COV）、二阶导数定阶法与总体最小二乘-旋转不变技术参数估计（TLS-ESPRIT）算法相结合的电力系统低频振荡辨识方法.首先将采集的信号通过带通滤波器去除趋势项和高频噪声,然后构造样本矩阵的协方差矩阵作为新的样本去除色噪声的影响,再通过TLS-ESPRIT算法进行模态辨识,在定阶问题上采用提出的二阶导数法定阶,使定阶具有自适应性,无须人为指定阈值.仿真结果表明：COV-TLS-ESPRIT算法相比其他方法
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