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针对传统推荐策略偏重准确性而忽视个性化的缺陷,文章引入物理动力学中的热传导能量扩散理论,实现面向用户小众化需求的多样性和新颖性推荐。文章在阐述社会网络环境下用户小众化需求的基础上,重点分析了基于热传导能量扩散的推荐算法实现机理,进而提出了与物质扩散混合加权的推荐策略。从准确度和个性化入手,实验得出本文所提出的推荐策略可行且效果较好。