一种基于D-S证据理论的Agent联盟评价方法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YINGWU2008
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Agent 联盟是多 Agent 之间一个重要的合作方式,联盟的优劣直接关系到任务完成绩效的好坏.现有的研究在联盟形成以后缺乏对联盟性能的合理评价.本文通过引入 D-S 证据理论,从 Agent 能力强弱、协调配合的性能、通信开销、熟悉度以及可持续发展性5个指标对联盟收益进行不确定和不完全性的综合评判,提出一种双层联盟评价方法.该方法符合人的思维判断过程,具有一定的灵活性、有效性和合理性. Agent alliance is an important cooperation mode among multi-agents, the merits of the alliance are directly related to the performance of the task.The existing research lacks the reasonable evaluation of alliance performance after the formation of the alliance.This paper introduces DS evidence theory, This paper presents a double-layer alliance evaluation method based on the five factors of Agent’s ability, coordination and cooperation, communication overhead, familiarity and sustainable development. People’s thinking process of judgment, with a certain degree of flexibility, effectiveness and rationality.
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