【摘 要】
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随着社会信息化的程度不断提高,搜索引擎作为广泛使用的信息检索工具,用户对于搜索引擎智能化和个性化的需求不断提高,其中元搜索引擎由于能够整合多个独立型搜索引擎的结果而被广泛研究。为了解决当前元搜索引擎信息覆盖率不足和查准率不高的问题,并为用户提供个性化和智能化的搜索结果,设计并实现了一个网页个性化搜索自适应排序系统。该系统基于元搜索引擎,针对中文语境,利用ICTCLAS中文分词方法和TF-IDF算法,选取若干常用独立型搜索引擎计算相似度并合并搜索结果,再基于Ranking SVM排序学习方法,对合并后的结果
【机 构】
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国网青海省电力公司,国网青海省电力公司海北供电公司,南京农业大学人工智能学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61502236)。
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随着社会信息化的程度不断提高,搜索引擎作为广泛使用的信息检索工具,用户对于搜索引擎智能化和个性化的需求不断提高,其中元搜索引擎由于能够整合多个独立型搜索引擎的结果而被广泛研究。为了解决当前元搜索引擎信息覆盖率不足和查准率不高的问题,并为用户提供个性化和智能化的搜索结果,设计并实现了一个网页个性化搜索自适应排序系统。该系统基于元搜索引擎,针对中文语境,利用ICTCLAS中文分词方法和TF-IDF算法,选取若干常用独立型搜索引擎计算相似度并合并搜索结果,再基于Ranking SVM排序学习方法,对合并后的结果
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