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换热网络优化是过程集成领域的重要分支,在炼化企业降本降费创效增效中具有重要意义.综述换热网络优化的研究方法,介绍换热网络多目标优化的研究思路与最新进展.着重介绍了遗传算法、随机行走算法等元启发式随机算法在换热网络多目标优化领域的应用.元启发式算法既可以与夹点法一样用于单目标优化问题求解,同时适用于解决换热网络多目标优化问题,元启发式算法中目前应用最为广泛的算法是NSGA-Ⅱ算法.提出多维化、精细化、协同化以及数据驱动化是换热网络多目标优化未来的研究方向.