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基于色彩学理论,提出两种灰度平衡算法用于从三色到四色打印的转换,通过对样本数据的学习自动获取四色打印所需的灰度平衡关系,然后将这两种方法与传统的等量代替法进行了比较,最后,基于GCR思想,提出一种改进的颜色分离模型用于四色打印的底色去除处理.实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有逼近精度高、学习能力强和所需测试的样本工作量少的优点,算法对不同的打印条件(墨水、纸张等)均具有较强的适应能力.