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为了提高低照度图像的可视性和清晰度,提出一种基于梯度策略的DCT域低照度图像增强算法。该算法将图像分为入射分量和反射分量,建立灰度线性增强模型,对入射分量进行灰度线性增强;分别将入射分量和反射分量分别分块同时变换到离散余弦变换域(Discrete Co-sine Transform,DCT)中,进行DCT多聚焦融合,这里采用的是局部梯度融合准则,而不是目前常用的基于方差的融合策略,并采用一致性判别对融合的图像进行校验。最后将融合结果进行逆DCT变换得到最终增强的图像。实验结果表明,该算法对于低照度图