【摘 要】
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针对传统铁路信号设备风险分析时存在的数据少、信息量小、精度不高等缺陷,在故障模式影响风险分析(FMECA)的基础上,结合模糊数理论,综合应用灰关联度法、变权综合法,提出了
【基金项目】
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河北省自然科学基金专项项目(E2016513016),河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2019GJJG639)
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针对传统铁路信号设备风险分析时存在的数据少、信息量小、精度不高等缺陷,在故障模式影响风险分析(FMECA)的基础上,结合模糊数理论,综合应用灰关联度法、变权综合法,提出了基于模糊灰理论的风险评估方法。该方法将模糊理论与灰理论结合起来,有效降低了对设备大量故障数据的依赖;与传统风险优先级指数(RPN)相比,通过引入变权原理将具有相同RPN值的风险识别出来。以ZPW-2000A轨道电路为例,分析了其重要设备各故障模式及对应的风险等级,并进行了灰排序。结果表明:基于模糊灰理论的风险评估方法得出的风险优先级指数(
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