基于人工神经网络和专家系统结合运用的电网故障诊断技术的研究

来源 :河北省科学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chelseainter
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人工神经网络(ANN)和专家系统(ES)的结合是智能系统研究的发展方向。本文对ANN和ES结合用于电力系统故障诊断问题进行了研究,提出一种新的电力系统故障诊断方法。该方法综合了ES和ANN各自的优点,充分利用ES的推理能力和ANN的学习能力,由ES根据故障报警信息搜索电网数据库,提出故障假设,再由ANN对故障假设进行诊断。该方法教授给ANN的知识是电网通用的故障判断知识,具有较强的能用性。研究表明ANN和ES结合用于电网故障诊断是非常有效的。 The combination of artificial neural network (ANN) and expert system (ES) is the development direction of intelligent system. In this paper, ANN and ES are combined to be used in power system fault diagnosis, and a new fault diagnosis method of power system is proposed. The method combines the advantages of ES and ANN, and makes full use of ES reasoning ability and ANN learning ability. ES searches the grid database according to the fault alarm information, puts forward the fault hypothesis, and then diagnoses the fault hypothesis by ANN. The knowledge taught by this method to ANN is general knowledge of fault judgment in power grid and has strong usability. Research shows that the combination of ANN and ES is very effective for fault diagnosis of power networks.
其他文献
在动态系统中,利用神经网络进行故障诊断与识别具有很大的潜力。该文提出一个用于故障诊断的改进Hopf网络方案。该方案要求一在线、快速系统识别技术,并给出相应的公式以及用于
该文首先根据小波包分解原理和庆用经验总结出小波包特征量与汽机故障对照表,将其与模糊综合评判和BP网络有机结合在一起,建立了基于小波包特征提取的模糊BP诊断网络模型。采用模糊
期刊
会议
简单实用,通用性强的诊断软件系统深受企业欢迎。该文以visualBasic4.0为工具,以神经网络诊断法为核心、在Windows95平台上,生成了通用型机械故障诊断智能系统,不同的机器通过学
鸡西矿业集团公司张辰煤矿西三采区3
期刊
本文根据传热学机理及计算,提出了一种建立温控系统数学模型的方法,并以精密离心机中用于测试加速度计的夹具箱温控系统为例,给出了建模的全过程. In this paper, based on