【摘 要】
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当前人工智能技术的充分发展,在全球各领域已有广泛应用.然而,在煤炭工业发展过程中,对人工智能技术的应用相对较少,其根源在于因煤矿防爆要求的影响,致使很多先进技术与装备不能及早应用到井下.通过分析人工智能发展现状与发展历程,结合基于AI(人工智能)算法下的煤矿视频智能识别需求,提出系统研究思路及部署架构,分别从人工智能与煤矿视频系统的数据集管理、数据标注、模型建立、模型训练、模型校验、模型发布和管理等内容进行业务应用,提出基于AI算法开放平台下煤矿视频智能识别系统的创新点,并以煤矿调度指挥中心离岗进行检测分
【机 构】
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国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司,陕西 神木 719315
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当前人工智能技术的充分发展,在全球各领域已有广泛应用.然而,在煤炭工业发展过程中,对人工智能技术的应用相对较少,其根源在于因煤矿防爆要求的影响,致使很多先进技术与装备不能及早应用到井下.通过分析人工智能发展现状与发展历程,结合基于AI(人工智能)算法下的煤矿视频智能识别需求,提出系统研究思路及部署架构,分别从人工智能与煤矿视频系统的数据集管理、数据标注、模型建立、模型训练、模型校验、模型发布和管理等内容进行业务应用,提出基于AI算法开放平台下煤矿视频智能识别系统的创新点,并以煤矿调度指挥中心离岗进行检测分析,取得了良好的应用效果,为煤矿AI技术的发展与应用提供了有力证据,极大地带动了AI技术在工业领域的技术创新.
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基于二维k-ε 湍流模型,模拟分析不同挡板设置位置对街道峡谷模型内部的气流分布及污染物扩散的影响程度.结果表明:在街道峡谷来风方向设置挡板对改变峡谷内部流场及污染物浓度的分布情况有显著影响.在与墙面近距离设置挡板时,有利于峡谷内部污染物的扩散;当挡板设置距离较大时,污染物扩散改善效果不明显,甚至出现不利于污染物扩散的气流分布.因此,合理设置挡板位置对提高峡谷内部空气质量作用明显.
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