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目前解决语音信号盲源分离（Blindsourceseparation，BSS）的两大类方法分别为频域独立成分分析（Fre—quencydomainindependentcomponentanalysis，FDICA）和基于稀疏性的时频掩蔽（Timefrequencymasking，TFmasking）。为此将两类方法优点相结合，利用TFmasking方法的结果，对FDICA做初始化，在加快FDICA收敛速度的同时也避免了次序不确定性问题。此外还提出了一种新的基于语音稀疏性FDICA的BSS后处理方法：基于