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文本分类中分类方法与关键词是两个重要的因素,支持向量机作为一种良好的分类方法,在文本分类中表现出很好的性能。本文以支持向量机为基础,重点研究其分类过程中关键词的学习问题,在其增量分类中,同步进行关键词的增量学习调整,实验结果表明,该方法可以更好地提高文本分类的分类性能。
基于SVM文本分类中的关键词学习研究
【摘 要】
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文本分类中分类方法与关键词是两个重要的因素,支持向量机作为一种良好的分类方法,在文本分类中表现出很好的性能。本文以支持向量机为基础,重点研究其分类过程中关键词的学
【机 构】
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航天信息股份有限公司,北京大学计算机科学技术研究所
【出 处】
：
计算机科学
【发表日期】
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2006年11期
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