【摘 要】
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针对采用"排放因子法"构建的中国人为源VOC排放清单,开展了不确定性研究工作.基于排放清单输入信息的准确性和可靠性,构建了活动水平和排放因子的不确定度评估系统,获得了清
【机 构】
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北京工业大学环境与能源工程学院,清华大学环境科学与工程系,
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针对采用"排放因子法"构建的中国人为源VOC排放清单,开展了不确定性研究工作.基于排放清单输入信息的准确性和可靠性,构建了活动水平和排放因子的不确定度评估系统,获得了清单输入信息概率密度分布函数.利用Monte Carlo模型将输入信息的不确定度传递到清单的输出值,计算了2005年我国人为源VOC排放概率密度分布函数.结果表明,2005年我国人为源VOC排放量概率密度呈对数正态分布,相对标准差为±52%,95%置信区间的不确定度为[-51%,+133%].若利用传统的误差分析法,在相同输入信息基础上,计算同一清单的不确定性时,其结果比上述Monte Carlo数值模拟法的结果偏低约40%.此外,通过敏感度分析找出了对清单不确定性影响最大的20个输入信息,为今后进一步改善我国人为源VOC排放清单提供了指导和依据.
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