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为增加P2P网贷平台信用评价的可信性,改善因信息不对称而导致的企业信用风险问题,结合实际业务需求从表征信息、行为信息及状态信息三个方面选择个人信用评价指标变量。通过计算变量的WOE(Weight of Evidence)、IV(Information Value)值初步观测变量对目标的显著程度,再用SAS软件对整体变量进行逻辑回归。以IV和逻辑回归相结合的方式筛选指标,遴选出22个指标作为P2P网贷平台信用评价体系指标。这种个人信用评估指标的遴选结果保留了信息量大,对信用评价贡献概率大的指标。