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提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角形的位置变化进行姿态参数的初步估计。
基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计
【摘 要】
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提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院(千佛山校区);
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60975025);国家教育部博士点专项基金资助项目(20090131120039);中国博士后科学基金特别资助项目(200902563);中国博士后科学基金面上资助项目(20080441123);机器人技术与系统国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLRS-2010-MS13)
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