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对某火电厂的取水系统中的新水取用控制进行了研究。提出了使用GMDH网络控制深井泵的方法。设计了一个多层GMDH网络,该网络通过遗传算法原理产生新的下一层神经元。通过对该电厂一年的深水井泵运行记录的转化提取获得学习样本和测试集,将该训练数据陆续输入到神经网络,进而获得对深水井是否进行启动或者停止的信息。给出了网络决策与实际运行结果对比,结果表明本方法对于深井泵的控制具有很好的效果。