【摘 要】
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大尺寸电磁矢量传感器(electro magnetic vector sensor,EMVS)比小尺寸EMVS辐射效率更高,研究其参数估计算法有助于推动EMVS的实装化应用。针对大尺寸EMVS阵列研究了低快拍下
【基金项目】
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国家自然科学基金(61971438),国家自然科学基金青年项目(62001510),国防科技大学校科研计划(ZK19-10)资助课题
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大尺寸电磁矢量传感器(electro magnetic vector sensor,EMVS)比小尺寸EMVS辐射效率更高,研究其参数估计算法有助于推动EMVS的实装化应用。针对大尺寸EMVS阵列研究了低快拍下参数估计问题,提出基于稀疏重构的波达方向(direction of arrival,DOA)和极化参数联合估计算法。首先构造仅含DOA信息的低维块稀疏表示,然后采用块正交匹配追踪算法恢复块稀疏信号,最后利用得到恢复后的信号反推出DOA和极化参数估计值。仿真表明了该算法在低快拍下参数估计的有效性,且计
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