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提出基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法。该算法根据节点行为的相似性将节点聚类成若干集合，将每个节点集合视为一个节点进行迭代信誉计算。诚实节点行为相似性较高，通常聚类为最大的节点集合，在迭代计算中占主导地位。实验结果表明，与基于社会网络和概率估计的信誉评价体系算法相比，该算法误差较小。
基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法
【摘 要】
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提出基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法。该算法根据节点行为的相似性将节点聚类成若干集合，将每个节点集合视为一个节点进行迭代信誉计算。诚实节点行为相似性较高，通常聚类
【机 构】
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天津大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年1期
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