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采用Agent体系结构表达空袭实体,引入了集成范例学习和推理及规则推理的综合决策机制,有效地解决了结构化经验知识和规则之间的矛盾。提出不确定性的区间数运算规则、含元级知识的冲突解决和分层搜索策略,在保证最佳对抗策略的同时提高了实体的反应速度。构建空袭目标流的反应行为模型,使生成的空袭目标流具有一定的智能,能够较为逼真地模拟实际空情,弥补以往目标流生成器的不足。