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极化合成孔径雷达(PolSAR)具有全天候全天时工作的优势,其目标结构、目标指向以及目标组成等参数与极化散射机理有着密切的联系,提供了相比单极化更加丰富的目标信息。因此,利用PolSAR图像可以更完整地揭示目标信息和物理属性,更适合于目标的检测与识别。针对复杂陆地环境下PolSAR典型人造目标识别需求,提出了基于广义Gamma分布的双尺度CFAR目标检测算法,在此基础上基于极化特征进行目标鉴别,并利用机载极化SAR飞行试验数据进行了算法验证,实验结果表明,所提算法可有效降低虚警率,实现对复杂陆地环境下极化SAR典型人造目标的有效检测。