【摘 要】
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目的 对可能影响全国健康成年人中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)参考值空间分异的影响因子进行筛选,探究在全国范围内NLR参考值的变化趋势.方法 收集全国62个城市的162681名健康成年人的NLR参考值,Spearman回归法分析NLR与25个地理因素二级指标的相关性,提取出9个具有显著相关关系的地理因素,构建随机森林模型,预测全国城市的健康成年人NLR参考值,并采用析取克里金的方法绘制全国健康成年人的NLR参考值地理分布图.结果 海拔、年日照
【机 构】
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陕西师范大学地理科学与旅游学院健康地理研究所,陕西西安 710061;延安大学医学院,陕西延安 716099;西安交通大学第二附属医院,陕西西安 710054
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目的 对可能影响全国健康成年人中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)参考值空间分异的影响因子进行筛选,探究在全国范围内NLR参考值的变化趋势.方法 收集全国62个城市的162681名健康成年人的NLR参考值,Spearman回归法分析NLR与25个地理因素二级指标的相关性,提取出9个具有显著相关关系的地理因素,构建随机森林模型,预测全国城市的健康成年人NLR参考值,并采用析取克里金的方法绘制全国健康成年人的NLR参考值地理分布图.结果 海拔、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、气温年较差、年平均风速、表土有机质含量、表土(粘土)阳离子交换量、土壤CaSO4总量这9项二级指标的差异性显著影响全国健康人NLR参考值分布差异性.全国健康成年人NLR参考值的空间分布呈现差异性,表现为东南高、西北低,沿海高、内陆低的变化态势.结论 本研究为后续进一步研究不同影响因子对NLR指标参考值的作用机制奠定了基础.建立显著影响因素构成的随机森林模型,在不同地区使用NLR参考值作为新型冠状病毒预后因子制定参考标准时提供依据.
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