【摘 要】
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运用最新人工智能技术开展中低压电网电压智能优化研究，提出了将Agent技术运用到中低压电网电压优化控制。分析了中低压电网电压控制特点，提出了基于多代理系统（MAS）的电压智能优
【机 构】
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甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃省电力公司天水供电公司,中国电力科学研究院
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运用最新人工智能技术开展中低压电网电压智能优化研究，提出了将Agent技术运用到中低压电网电压优化控制。分析了中低压电网电压控制特点，提出了基于多代理系统（MAS）的电压智能优化控制架构，研究了架构的协调机制、区域无功优化模型及多Agent之间的通信机制。在此基础上开发了具备多代理系统（MAS）功能的智能低压无功补偿装置。实验证明，MAS架构可以有效提高中低压电网的智能特性，降低电能损耗，为中低压电网电压智能优化提供了新思路。
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