基于最大特征值的协作式频谱感知

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gamebugs2009
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现有的基于渐进谱理论的频谱感知算法通常只考虑单用户感知,并且在低信噪比环境下,由于接收信号的协方差矩阵的特征值被"压缩"到M-P律的特征值上界附近,使噪声和信号对应的特征值难以分辨,造成检测性能下降.通过增加辅助信号,提出了多用户协作的基于最大特征值的感知算法,使目标信号对应的最大特征值右移出M-P律的上边界并服从高斯分布.理论和仿真结果均表明,该算法相较于现有的基于RMT的感知算法有更好的感知性能,并且在认知用户数或者采样点有限的情况下依旧有较好的感知性能.
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