【摘 要】
：
对陶瓷微缺陷裂纹进行无损检测,能够保证陶瓷制品质量,提高产品使用可靠性都具有重要意义。对陶瓷制品的为缺陷裂纹图像的无损检测,需要先对微缺陷裂纹区域进行提取,对陶瓷裂纹图像特点描述模型梯度加权特征,完成对裂纹图像的无损检测。传统方法依据图像微缺陷区域像素值,设定图像像素点以及亮度阈值,但忽略了对图像的加权特征的描述,完成陶瓷制品微缺陷裂纹图像的无损检测。提出基于Lo G梯度加权的的陶瓷制品微缺陷裂纹
【基金项目】
：
2016年度广西高校中青年教师基础能力提升项目（KY2016YB805）
论文部分内容阅读
对陶瓷微缺陷裂纹进行无损检测,能够保证陶瓷制品质量,提高产品使用可靠性都具有重要意义。对陶瓷制品的为缺陷裂纹图像的无损检测,需要先对微缺陷裂纹区域进行提取,对陶瓷裂纹图像特点描述模型梯度加权特征,完成对裂纹图像的无损检测。传统方法依据图像微缺陷区域像素值,设定图像像素点以及亮度阈值,但忽略了对图像的加权特征的描述,完成陶瓷制品微缺陷裂纹图像的无损检测。提出基于Lo G梯度加权的的陶瓷制品微缺陷裂纹无损检测方法。采用空域和小波域混合滤波对陶瓷制品图像进行去噪处理,提取出微缺陷裂纹区域,描述模型Lo G
其他文献
在纯电动汽车动力性能优化问题的研究中,为提高汽车行驶的平稳性,针对传统的纯电动汽车动力模式控制方法存在动力性和操控性难以同时兼顾的缺点,提出了一种基于驾驶员意图识别的动力性能优化方法。首先由线性踏板控制策略确定电机基本输出转矩,然后设计了以根据加速踏板开度变化率修正后的车速偏差及其变化率为输人、补偿转矩为输出的模糊控制器,最后向驱动电机系统发送转矩控制指令。仿真结果表明,上述控制方法在车辆加速和减
对复杂背景图像局部轮廓信息进行识别,能够快速获取图像相关信息,对图像局部轮廓信息进行智能识别,需要对复杂背景图像进行分解提取多尺度细节特征,将图像原图与经过形态学运算操作后的图像作差。传统方法利用相与操作算子对复杂背景进行处理,将图像中的干扰信号剔除,但忽略了对图像的细节分解,导致识别效率低。提出一种基于Tophat算法的复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别方法,利用对偶树复小波变换的优良特性对复
对大数据中动态信息传输效率的实时检测,能够有效提高数据库中数据利用率。对信息传输效率的检测,需要构建动态数据采样矩阵,并还原动态数据原始信号,完成信息传输效率的实时检测。传统方法对训练集样本信息进行训练,不断更新信息传输缺陷特性,但忽略了对信息的原始信号的还原,导致检测精度偏低。提出利用压缩感知的动态数据信息传输效率进行检测的方法,并计算各个尺度和相邻尺度的变换值,实现变换值的归一化;找到满足噪声
针对吸气式高超声速飞行器气动力、结构弹性、推进、飞行姿态之间的强耦合与非线性给控制系统设计带来的问题,提出一种气动/热/结构/推进的一体化建模方法。首先采用参数化建
针对当前用户身份认证方法无法提供智能卡验证、生物特征验证以及口令验证三重保护,存在消息实时性检查功能缺失,用户身份认证安全性低、认证能量代价高等问题。针对这些问题,提出基于生物密钥智能卡的移动大数据匿名双向身份认证方法。在用户注册阶段,引入时间戳值,采用可以彼此验证的双要素对移动终端用户身份信息执行联合保护;在时间同步及用户登录阶段,引入实时性检测、识别重放消息,以添加时间戳的动态散列值密钥加密传
对无线网络数据传输中的用户信息进行获取,能够延长无线网络生命期,对用户信息进行实时获取,需要对无线网络用户信息敏感属性值进行分析,计算用户信息泄露风险。传统方法建立了无线网络用户信息熵模型,计算无线网络用户信息的风险泄露程度,但忽略了对用户信息敏感属性的分析,导致用户信息损失程度大,提出一种基于ε-差分隐私的无线网络数据传输中用户信息实时获取方法,分析无线网络数据传输中用户信息敏感属性值的个数及其
相对于传统的瑞利假设,语音的离散傅里叶变换(DFT)系数更好地服从Chi分布。为了寻求语音失真度和噪声抑制程度之间的平衡,先在语音DFT系数服从Chi分布假设的条件下推导出一个基于听觉感知特性广义加权的贝叶斯估计器。然后,将语音存在概率考虑进新推导出的贝叶斯估计器中,获得一个Chi先验下联合了语音存在概率的贝叶斯估计器。为了在语音的起始段抑制音乐噪声的产生,得到一个新型的混合先验信噪比估计器。仿真
针对船用核动力装置系统复杂,堆芯物理与系统热工水力强耦合难以建立精细数学模型的难题,采用神经模糊推理技术获取故障诊断知识,实现了对复杂故障模式的诊断;针对单一故障模式诊断方法对多维故障模式诊断精度低、误诊率高的难题,构建了由单一故障模式与复合故障模式相协调的协同故障推理机制,克服了单一故障诊断模式对已训练故障模式识别精度高,对未训练故障模式误诊率高的问题,实现了对多维故障模式的高效率诊断;针对传统
对网络信息传输的异常数据进行检测,能够有效保证网络安全,防止网络异常瘫痪。对异常数据的检测,需要确定实现信息分类信息熵,并对数据属性的增益进行计算,完成信息传输异常数据的检测。传统方法对观测数据中网络信息传输异常数据进行识别,利用响应函数对数据进行投影分析,但忽略了获取数据属性增益。提出基于信息熵的网络信息传输异常数据检测分析模型建立方法,通过信息增益的方法作为属性选择的标准,确定生成决策树每个节
针对当前故障数据采集远程监控方法中存在的监控能耗高、监控下采集到的故障数据连续性得不到保障等问题,提出基于GSM的嵌入式系统故障数据采集远程监控方法。针对反复出现的故障数据标签作权值累加操作,针对未出现的故障数据标签作权值递减操作。当某个数据标签的权值到达设置阈值时,将与之对应的标签事件触发,完成对故障数据采集噪声和冗余故障数据的过滤。将基于GSM的故障数据采集远程监控方法共为三个部分:故障数据采