【摘 要】
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以北京市延庆区蔡家河流域人工林为研究对象,以蔡家河流域平原造林区的高分辨遥感影像为数据源,利用ENVI5.4的Crop Science工具包分别对阔叶林和针叶试验林样区进行单木提取
【机 构】
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山西农业大学资源环境学院,北京农业信息技术研究中心,山东瑞达有害生物防控有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划重点专项(2016YFC0501601)资助,北京市农林科学院青年科研基金(QNJJ201815)资助
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以北京市延庆区蔡家河流域人工林为研究对象,以蔡家河流域平原造林区的高分辨遥感影像为数据源,利用ENVI5.4的Crop Science工具包分别对阔叶林和针叶试验林样区进行单木提取、缺失单木检测,并对研究结果进行精度评价和对比分析。结果表明:Crop Science对人工幼林进行单木提取效果较好,总体精度达到94%以上;缺失单木的识别受林木排列规整程度影响较大,排列越规整,提取效果越好。本研究探索了一种基于高分辨率遥感数据进行人工林地单木定位、计数及缺失单木查找的简便可行的方法,有利于林业管护人员快速获取
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