【摘 要】
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快速有效地判别突水水源是矿井安全生产的重要保障。选取各含水层多项水质指标，应用Bayes方法建立适用于不同水质类型的矿井突水水源快速判别模型。结合SPSS软件，以淮南顾桥矿
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快速有效地判别突水水源是矿井安全生产的重要保障。选取各含水层多项水质指标，应用Bayes方法建立适用于不同水质类型的矿井突水水源快速判别模型。结合SPSS软件，以淮南顾桥矿为例，并与模糊综合评判模型、神经网络模型进行分析比较。结果表明：贝叶斯多类线性判别模型能够有效地判别突水水源，比模糊综合评判有更高的准确性，与神经网络模型的判别准确率相同。Bayes多类线性判别模型又以其计算过程简单、模型结构稳定而优于神经网络模型。既提高判别准确率又提高判别速度，实现对突水水源快速有效判别。
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