【摘 要】
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                                旨在为黄河三角洲地区危害白蜡树的云斑天牛的防治提供指导。通过调查白蜡树林地云斑天牛的产卵刻槽、排粪孔和羽化孔的数量,研究卵、幼虫和成虫(蛹)种群数量动态和频次。结果
                              
 
                                【机 构】
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                                滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室
                              
                             
                           
                                                       
						    
                            
                        
                        
                            
                                论文部分内容阅读
                            
                            
                                旨在为黄河三角洲地区危害白蜡树的云斑天牛的防治提供指导。通过调查白蜡树林地云斑天牛的产卵刻槽、排粪孔和羽化孔的数量,研究卵、幼虫和成虫(蛹)种群数量动态和频次。结果表明,危害白蜡树的云斑天牛种群卵、幼虫和成虫(蛹)的种群增长曲线是凹形,卵期虫口数大,死亡率也高。单株树上卵、幼虫和成虫(蛹)的数量与其频数负相关,随着单株白蜡树受云斑天牛危害加重,同一受害程度树木的株数下降。云斑天牛种群的卵、幼虫、成虫(蛹)的频次统计均为负二项分布,不同虫态所对应的空间分布格局为聚集分布。危害白蜡树和杨树种群云斑天牛种群的空
                            
                        
                        
                        
                            其他文献
        
 
                            
                                
                                
                                    长庆油田C致密油层为近年来新开发油层,为充分了解该层开发过程中产生的油田采出水的水质特点,通过多次现场取样、实验室分析检测,结合Scalechem化学分析软件对水质结垢趋势                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    由于焦循兼具文人和学者的双重身份,导致其文学和经学思想较为相似。然而,这并不能证明焦循的文学观隶属于其经学观,二者更像是互为表里的关系,“善与人同”“性灵观”及阴阳                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    改革开放以后,中国金融业获得较快发展并逐步与国际接轨,在经济周期影响下中国金融业产生了两轮不良资产潮。第一轮不良资产处置期间诞生了四大AMCAMC是“资产管理公司”的英                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    【目的】利用深度卷积神经网络对水稻田杂草进行准确、高效、无损识别,得出最优的网络模型,为水稻田种植管理以及无人机变量喷施提供理论依据。【方法】以水稻田杂草为主要研