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摘要:灵新选煤厂采用TDS24-305智能干选机代替跳汰机分选块煤,对块煤分選系统进行了改造。改造提高了分选精度,解决了煤泥水问题。但是,还存在产品指标超标和X射线识别装置容易烧毁等问题。针对这些问题,灵新洗煤厂进行了优化改造。优化后,进一步提高了生产效率,降低了生产成本、电能损耗、精煤损失和人工费用。
关键词: 智能干选机; 矸石带煤率; 优化改造
1 应用现状
灵新选煤厂隶属于国家能源集团宁夏煤业集团有限责任公司洗选中心,于2017年11月采用TDS24-305智能干选机代替跳汰机对块煤进行分选。2018年1月,对智能干选机调试运行,分别对电磁阀延时开启时间、分隔板的设置、识别的精准率参数、布料效果等进行不断调整优化。
2 TDS24-305智能干选机工作原理
智能干选技术是将原煤平铺后,采用传感器和大数据分析,对煤与矸石进行数字化识别,再通过高压风将煤矸分开的技术。TDS智能干选系统包括:给料、布料、识别、执行主要系统,以及供风、除尘、配电、控制等辅助系统。
如图1,在TDS 智能干选机运行时,物料通过布料筛均匀排列在布料胶带上; 块煤和矸石经过X射线识别装置时,采用智能识别方法,针对不同煤质特征建立与之相适应的分析模型,并通过大数据分析对煤与矸石进行数字化识别; 物料通过分选室时执行机构分析识别结果,开启对应的高频电磁阀,通过喷吹识别出其中的矸石,进入矸石溜槽;除尘装置采用负压原理,对运行时分选室高压风产生的粉尘进行收集。
3 存在问题
经过调试,TDS智能干选机的分选机精度逐步趋于稳定,但仍存在以下问题:
3.1当入选原煤的含矸量超过60%时,TDS智能干选机原有的打矸工艺无法满足协议要求,即:煤中含矸超过3%。
3.2自TDS智能干选机1月份投用至7月份X射源烧毁,使用时间为6个月,按照X射源的正常使用周期3年作为参考标准,现有X射源的使用时间为正常使用周期的1/6,远远低于正常使用周期。
4 改造方案
4.1针对存在问题,经全方面验证,特制定以下具体改造方案:
(1)如图2所示,在原有两个溜槽的基础上分别加装两个异向溜槽,新加设为裤衩溜槽。洗煤厂每天对矿井原煤含矸率进行浮沉试验,当原煤含矸率小于60%时,TDS智能干选机采用打矸工艺,当原煤含矸率超过60%时,调整电液插板开合方向,并将打矸工艺切换到打煤工艺。随着煤质变化,洗煤厂及时调整分选工艺,实现了产品指标的稳定,目前矸石带煤≦2.3%,精煤含矸≦2.1%。
(2)经过现场观察、分析后一致认为导致X放射源烧毁的主要原因是X放射源温度过高且散热不足。为彻底解决问题,最终决定对X放射源箱内加装散热风管,以便从根本上解决散热不足问题,避免再次出现X放射源烧毁的问题。
5 改造效果
5.1经过对溜槽的创新改造后,当入选原煤含矸率≧60%时可以切换到打煤工艺上,实现了矸石带煤指标在1.7%左右,与改造前在3%左右减少了1.3个百分点,根据2017年全年入选原煤量(855240吨)、矸石比重(16%)及每吨精煤570元计算,每年可多盈利约101万元。
5.2加装散热风管后保证了X射源的正常使用周期,每年节约2台X射源,按照每台X射源30万元计算,则每年节约60万元。
6 结束语
为了解决TDS24-305智能干选机系统运行存在的问题,灵新选煤厂通过溜槽改造和增加散热装置对系统进行了改造。在优化后,系统运行连续稳定,产品指标稳定。根据实际使用情况看,本次改造创造了一定的经济效益,同时也提高了人员工作效率。
参考文献:
[1]曹君杰 ,刘令云 ,侯宝宏. TDS24-305智能干选机在灵新选煤厂的应用实践[B].2018(05):94-97.
[2]吴文波 .智能干选在选煤厂块煤分选系统改造中的应用分析 [J].中国煤炭,2017 (12): 123-126.
[3]乔治忠,刘利波. TDS智能干选机在准能哈尔乌素选煤厂的应用研究[J].选煤技术,2017(5):35-37.
[4]陈建中,沈丽娟,赵跃民.选矿机械[M].徐州:中国矿业大学出版社,2012.
(作者单位:国家能源集团宁夏煤业集团有限责任公司洗选中心)
关键词: 智能干选机; 矸石带煤率; 优化改造
1 应用现状
灵新选煤厂隶属于国家能源集团宁夏煤业集团有限责任公司洗选中心,于2017年11月采用TDS24-305智能干选机代替跳汰机对块煤进行分选。2018年1月,对智能干选机调试运行,分别对电磁阀延时开启时间、分隔板的设置、识别的精准率参数、布料效果等进行不断调整优化。
2 TDS24-305智能干选机工作原理
智能干选技术是将原煤平铺后,采用传感器和大数据分析,对煤与矸石进行数字化识别,再通过高压风将煤矸分开的技术。TDS智能干选系统包括:给料、布料、识别、执行主要系统,以及供风、除尘、配电、控制等辅助系统。
如图1,在TDS 智能干选机运行时,物料通过布料筛均匀排列在布料胶带上; 块煤和矸石经过X射线识别装置时,采用智能识别方法,针对不同煤质特征建立与之相适应的分析模型,并通过大数据分析对煤与矸石进行数字化识别; 物料通过分选室时执行机构分析识别结果,开启对应的高频电磁阀,通过喷吹识别出其中的矸石,进入矸石溜槽;除尘装置采用负压原理,对运行时分选室高压风产生的粉尘进行收集。
3 存在问题
经过调试,TDS智能干选机的分选机精度逐步趋于稳定,但仍存在以下问题:
3.1当入选原煤的含矸量超过60%时,TDS智能干选机原有的打矸工艺无法满足协议要求,即:煤中含矸超过3%。
3.2自TDS智能干选机1月份投用至7月份X射源烧毁,使用时间为6个月,按照X射源的正常使用周期3年作为参考标准,现有X射源的使用时间为正常使用周期的1/6,远远低于正常使用周期。
4 改造方案
4.1针对存在问题,经全方面验证,特制定以下具体改造方案:
(1)如图2所示,在原有两个溜槽的基础上分别加装两个异向溜槽,新加设为裤衩溜槽。洗煤厂每天对矿井原煤含矸率进行浮沉试验,当原煤含矸率小于60%时,TDS智能干选机采用打矸工艺,当原煤含矸率超过60%时,调整电液插板开合方向,并将打矸工艺切换到打煤工艺。随着煤质变化,洗煤厂及时调整分选工艺,实现了产品指标的稳定,目前矸石带煤≦2.3%,精煤含矸≦2.1%。
(2)经过现场观察、分析后一致认为导致X放射源烧毁的主要原因是X放射源温度过高且散热不足。为彻底解决问题,最终决定对X放射源箱内加装散热风管,以便从根本上解决散热不足问题,避免再次出现X放射源烧毁的问题。
5 改造效果
5.1经过对溜槽的创新改造后,当入选原煤含矸率≧60%时可以切换到打煤工艺上,实现了矸石带煤指标在1.7%左右,与改造前在3%左右减少了1.3个百分点,根据2017年全年入选原煤量(855240吨)、矸石比重(16%)及每吨精煤570元计算,每年可多盈利约101万元。
5.2加装散热风管后保证了X射源的正常使用周期,每年节约2台X射源,按照每台X射源30万元计算,则每年节约60万元。
6 结束语
为了解决TDS24-305智能干选机系统运行存在的问题,灵新选煤厂通过溜槽改造和增加散热装置对系统进行了改造。在优化后,系统运行连续稳定,产品指标稳定。根据实际使用情况看,本次改造创造了一定的经济效益,同时也提高了人员工作效率。
参考文献:
[1]曹君杰 ,刘令云 ,侯宝宏. TDS24-305智能干选机在灵新选煤厂的应用实践[B].2018(05):94-97.
[2]吴文波 .智能干选在选煤厂块煤分选系统改造中的应用分析 [J].中国煤炭,2017 (12): 123-126.
[3]乔治忠,刘利波. TDS智能干选机在准能哈尔乌素选煤厂的应用研究[J].选煤技术,2017(5):35-37.
[4]陈建中,沈丽娟,赵跃民.选矿机械[M].徐州:中国矿业大学出版社,2012.
(作者单位:国家能源集团宁夏煤业集团有限责任公司洗选中心)