基于DPSIRM模型的高原城市水源地水资源脆弱性评价及障碍诊断

来源 :中国农村水利水电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:happy_0421
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综合考虑影响高原城市水源地的经济、社会、资源、环境、生态等因素,构建基于驱动力-压力-状态-影响-响应-管理(DPSIRM)模型的水源地脆弱性评价指标体系,采用熵值法对各指标赋权重值,运用集对分析与障碍度模型对昆明市云龙水库水源地2014-2019年水资源脆弱性进行评价研究.结果表明:2014年云龙水库水源地脆弱性呈强脆弱状态,2015-2019年均呈现中等脆弱状态,其属于中等脆弱等级的置信度值逐年上升,水资源脆弱性逐渐降低,表明已实施的水资源管理政策取得成效;从评价模型各子系统障碍诊断结果看,2014-2015年压力、状态、影响子系统障碍度占主导作用,2016-2018年影响与响应子系统占主导作用,2019年压力与影响子系统占据主导作用,并且影响子系统障碍度影响更大.建议应从系统论维度推进水资源安全的良性发展,加强水源地水资源水质管控,加大对水资源的综合开发治理.
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为揭示黄河上游水沙演变规律及其驱动因素,根据黄河上游3个代表水文站长时间序列资料,均值差异T法、双累积曲线分析法、小波分析法等方法对其多年水沙变化的特征进行了分析研究.结果表明,黄河上游三个代表站1960-2019年径流量和输沙量均呈现出下降趋势;黄河上游唐乃亥、兰州和头道拐站三站年径流量突变年份分别为1989年1985年和1985年,年输沙量突变年份分别为1989、1999和1985年;运用小波分析得出径流量存在9~16 a为主周期的变化,输沙量存在11~16 a为主周期的变化的规律;黄河上游三站的输沙
为分析水文地质参数的不确定性对地下水数值模拟模型输出结果的影响,针对假想算例进行研究.首先建立地下水数值模拟模型.运用灵敏度分析法筛选出对模拟模型输出结果影响较大的参数作为随机变量,为减少反复调用模拟模型产生的计算负荷,分别采用克里格法和BP神经网络方法建立模拟模型的替代模型并比较二者的精度,并选择精度较高的BP神经网络替代模型进行蒙特卡罗模拟.其中,采用BP神经网络方法建立替代模型时,使用三分法算法快速地确定了使替代模型误差最小的隐含层节点数.最后,对随机模拟的结果进行统计分析与区间估计,评价了地下水污
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