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横向滤波器是数字信号处理中常用的滤波器结构，求解横向滤波器抽头系数的自适应算法主要有最陡梯度（Steepest Gradient）算法、最小均方（LMS）算法、递归最小均方（RLS）算法，前者只具有理论分析意义，后两种是实用的算法。本文比较了上述三种算法的优缺点，并给出了性能分析。
横向滤波器的自适应算法研究
【摘 要】
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横向滤波器是数字信号处理中常用的滤波器结构，求解横向滤波器抽头系数的自适应算法主要有最陡梯度（Steepest Gradient）算法、最小均方（LMS）算法、递归最小均方（RLS）算法，前者只具有
【机 构】
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武警石家庄指挥学校
【出 处】
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无线电工程
【发表日期】
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2006年4期
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