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综合利用计算机视觉技术和BP神经网络技术，实现对粮仓害虫的无损检测。通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理，获取了几何特征和不变矩等15个特征参数，并通过优化选取其中七个参数输入神经网络进行训练。仿真结果表明训练网络对粮仓四类常见害虫的识别率达到了85％，得到了较好的识别结果。
BP神经网络在储粮害虫分类中的应用研究
【摘 要】
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综合利用计算机视觉技术和BP神经网络技术，实现对粮仓害虫的无损检测。通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理，获取了几何特征和不变矩等15个特征参数，并通过优化选取其中七个参数
【机 构】
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华中农业大学理学院应用物理系
【出 处】
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粮食储藏
【发表日期】
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2007年6期
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