基于二十维组合特征的Naive Bayes Classifier预测金属离子配体的结合残基

来源 :内蒙古工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:arieswys
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蛋白质与金属离子配体的相互作用在生命进程中扮演着非常重要的角色.预测金属离子配体的结合残基对于理解细胞机制和设计分子药物有重要意义.文中使用Naive Bayes Classifier对十种金属离子配体Zn^2+,Fe^2+,Fe^3+,Cu^2+,Mn^2+,Co^2+,Ca^2+,Mg^2+,Na^+,和K^+的结合残基进行预测,五交叉检验下得到了较好的预测结果.
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