【摘 要】
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为解决行星齿轮箱故障诊断方法专业性要求高、计算过程复杂以及模型训练时间长等问题,提出一种基于PCA-EDT-DBN的行星齿轮箱故障诊断新方法。利用PCA分析多个传感器采集到的
【机 构】
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军事科学院系统工程研究院,陆军工程大学装备指挥与管理系,中国洛阳电子装备试验中心
【基金项目】
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河北省自然科学基金(E2015506012)
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为解决行星齿轮箱故障诊断方法专业性要求高、计算过程复杂以及模型训练时间长等问题,提出一种基于PCA-EDT-DBN的行星齿轮箱故障诊断新方法。利用PCA分析多个传感器采集到的振动信号并根据需求取每列信号的前p个主成分,将每列信号的前p个主成分合成一维序列。计算每两列数据前p个主成分之间的欧氏距离得到距离矩阵,将该矩阵按序展开成一维序列。将得到的两个一维序列合成一个一维序列作为样本输入到DBN中对模型进行训练,再有新样本输入到训练好的模型中则可智能地给出分类结果,从而实现对设备的故障诊断。此外,为提高模型诊
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