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最小二乘估计是线性模型参数估计理论中应用最广泛的方法之一．随着研究的深入，它的一些缺点也呈现出来，例如存在非容许性、设计阵病态时严重偏离实际值等．对此问题统计学家也提出了一些改进的方法，其中之一就是充分利用一些先验信息．他主要考虑先验信息是随机线性的情形，并通过融合随机线性模型得到混合线性模型，利用最小二乘法得到参数的混合估计．为了测量引入的先验信息对估计的影响程度，引进基于矩阵行列式和欧氏范数标准下的相对效率，并给出了相对效率的上界和下界．