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分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足，并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法，同时提出多参数同步优化策略，增强了该方法的实用性和有效性．从理论上分析了小样本条件下，该方法可以有效避免过学习的原因，它不需设计网络结构，降低了对实验人员经验的依赖程度．与神经网络法进行对比实验，实验结果表明了该方法的优越性和适用性，并具有较好的实用价值和应用前景．