【摘 要】
：
针对人工筛查或基于阈值的方法判断转辙机故障类型效率低、漏判率高的问题，提出一种将小波包变换（WPT）和经参数调优后的BP神经网络相结合的故障诊断方法.通过对正常和故障模式下的电流动作曲线进行小波包分解重构得到不同频带的能量值，最后将归一化处理的能量值组成信号故障特征集输入BP神经网络模型，进行转辙机故障诊断.实验结果表明：该方法诊断准确率达到99.3%,可以有效地运用到ZD6型转辙机的故障诊断中，
论文部分内容阅读
针对人工筛查或基于阈值的方法判断转辙机故障类型效率低、漏判率高的问题，提出一种将小波包变换（WPT）和经参数调优后的BP神经网络相结合的故障诊断方法.通过对正常和故障模式下的电流动作曲线进行小波包分解重构得到不同频带的能量值，最后将归一化处理的能量值组成信号故障特征集输入BP神经网络模型，进行转辙机故障诊断.实验结果表明：该方法诊断准确率达到99.3%,可以有效地运用到ZD6型转辙机的故障诊断中，能够满足现场设备维护智能化的需求.
其他文献
针对人教版教材中无法定量验证焦耳定律的问题,本文利用数显温度计等材料,重新设计并自制了既可以定性又可以定量验证焦耳定律的实验装置.利用希沃投屏软件直观展示实验结果,最后利用Excel进行了数据处理和分析,引导学生探究并归纳得到电热与电流和电阻的关系.
小说的文体特点决定了人物形象解读在阅读教学中具有中心地位。教师要以此为重难点开展教学。教师可以让学生将自身代入人物的处境和对话中，以此了解人物的性格特征；可以通过感知作者褒贬和认识人物的典型性意义，来理解作品主题；借助阅读和讨论活动，促进学生认识人物形象塑造方法；同时针对人物形象的叙事功能展开教学，让学生认识选择叙事角度的作用。
＜正＞统编版语文六年级上册第四单元选编了中外作家各具特色的三篇小说，分别是《桥》《穷人》《在柏林》。这些小说都以现实生活为题材，刻画了普通人物在面临困难时所闪现的人性光辉的一面。教师如何引导学生感受人物形象呢？笔者以《桥》教学为例做具体阐述。紧扣故事情节，凸显人物品质。曲折的故事情节会给人留下深刻的印象，让人记住人物的鲜明形象。教学故事情节跌宕起伏的《桥》时，教师要引导学生紧扣故事情节，反复品读、
我国于2015年推出存款保险制度,强制银行购买存款保险,这为我国顺利推进利率市场化提供了必要的保障,为金融体系的稳定建立了一道牢固的防线,既对银行的挤兑风险进行了市场化的处置,又有力地保护了储户的资金安全。这一制度安排的初衷是更好的维护银行的稳定,防范银行的风险。但在我国存款保险制度推出的七年以来,存在一些副作用,市场出现了一些有悖初衷的现象,一些银行在购买存款保险后更青睐高风险经营。究竟这一制度
用4种无机盐溶液（LiBr、ZnBr2、ZnCl2、CaBr2）分别溶解未经组分分离的玉米秸秆全组分，制备4种玉米秸秆全组分膜材料。为提高基膜性能及其利用价值，通过聚乙烯醇（PVA）以及由硝酸银制备的抗菌剂对其进行增塑、抗菌改性，制得玉米秸秆-PVA复合膜以及玉米秸秆-PVA-抗菌膜。结果表明：相比于基膜，PVA复合膜的最大拉伸强度和伸长率分别提高了133%和87%;PVA-抗菌膜相对于PVA复合
新课标要求中学教师从培养学生物理观念、科学思维、科学探究、科学态度与责任四个方面开展教学。《基础教育课程改革纲要》指出，倡导学生主动参与、乐于探究，要培养学生收集信息和处理信息、分析问题和解决问题的能力。学生学习方式的改变要依靠教师教学方法的改变。以“焦耳定律”为教学内容，在深圳市深圳大学附属中学以及深圳市宝安中学开展了一周的教学实践和教研，参与深圳市2021年“同课异构”教研活动以及广东省“千百
以信息技术为代表的现代技术与教育相结合构建了教育信息化环境,为资源开放育信息化环境的支撑下采用了线上教学。随着教育信息化环境的逐渐完善和人们对共享、个性化和泛在化的教学提供了技术支撑。疫情爆发以来,国际中文教育在教于利用教育信息化环境进行教学的熟悉程度的提高,未来线上线下融合式教学模式将会越来越普遍。然而,目前国际中文教育中还有诸多环节的发展滞后于信息化时代教育形式的变化,其中传统教材资源和形态已
短视频传播具有低门槛、独立性强的特点，成为人们即时交流的“口语”，但其内含的传播伦理却被忽视，一些传播风险也时有暴露。与全红婵相关的传播内容是一个值得深究的案例，相关创作者应该将保护被摄者隐私原则、避免伤害原则、尊重当事人原则作为最低伦理准则。这一案例可以打开短视频平台传播伦理的新视野，为短视频平台治理提供新路径与可能。
针对无人机自主避障与目标追踪问题，以深度Q网络（DQN）算法为基础，提出一种多经验池深度Q网络（MP-DQN）算法，使无人机避障与追踪的成功率和算法的收敛性得到优化。更进一步，赋予无人机环境感知能力，并在奖励函数中设计了方向奖惩函数，提升了无人机对环境的泛化能力以及算法的整体性能。仿真结果表明，相较于DQN和双重DQN（DDQN）算法，MP-DQN算法具有更快的收敛速度、更短的追踪路径和更强的环境