基于遗传算法的Kriging模型构造与优化

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 64次 | 上传用户：nancyqi117

【摘要】

：

相关模型参数的确定是Kriging模型构造的关键,讨论了利用传统数值优化方法,如模式搜索方法,确定相关参数存在依赖搜索起始点等缺点;利用遗传算法获得满足目标函数全局最小情况下的相关模型参数,解决了模型的构造对起始点依赖的问题;将遗传算法与改进后的Kriging模型结合,基于近似模型对系统进行全局最优化.

【作者】

：

游海龙贾新章

【机构】

：

西安电子科技大学微电子学院,宽禁带半导体材料与器件教育部重点实验室

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2007年01期

【关键词】

：

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