基于梯度自适应函数的彩色图像变分去噪方法

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分析了彩色图像的全变分降噪模型,该模型在降噪的同时可以保持好图像的特征信息,但对于噪声较大的图像具有明显的"阶梯效应"。Blomgren的基于梯度自适应函数的去噪模型只能处理灰度图像,因此提出改进的基于彩色图像的梯度自适应函数去噪模型。实验证明,改进的模型有效地解决了"阶梯效应"的发生,提高了模型的去噪能力和边缘保持能力。
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